Umsetzen von Forschungsaufgaben im Bereich der Regelungstechnik und Data Science auf dem Gebiet der alternativen Antriebssysteme

Ihre Mission:

Am Institut für Elektrifizierte Luftfahrtantriebe forschen wir an zukünftigen emissionsärmeren Luftfahrtantrieben für zivile Transportflugzeuge und entwickeln neue Technologien zur Reduzierung von klimaschädlichen Treibhausgasen. Werden Sie Teil eines aufgeschlossenen Teams und analysieren und lösen Sie zukunftsorientierte wissenschaftliche Fragestellungen mit dem Fokus auf alternative Flugtriebwerke. Aufgrund ihrer deutlich erhöhten Systemkomplexität stellen diese hohe Anforderungen an eine intelligenter Regelung, bergen aber auch das Potential, klimafreundlicher und leiser zu sein.

Dabei kommen folgende Aufgaben auf Sie zu :

• modellbasierte Zustandsschätzung und Regelung für hybridelektrische Antriebssysteme (verschiedene Kombinationen von Brennstoffzellen, Elektromotoren, Leistungselektronik, Batterien und Gasturbinen) 


• Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens z. B. für Aufgaben der prädiktiven Fehlererkennung


• Modellbildung und Parameteridentifikation (z. B. mittels bayesscher Parameterschätzung wie Markow-Chain-Monte-Carlo)


• Trajektorienplanung für die Prozessführung hybridelektrischer Antriebssysteme unter Berücksichtigung der verschiedenen Anforderungen solcher Systeme (z. B. mittels Mixed-Integer-Programming oder Dynamic Programming)


• Implementierung echtzeitfähiger Regelungsalgorithmen (z. B. mittels modellprädiktiver und robuster Regelung)

Sie verbinden zusätzlich Kreativität mit interdisziplinärem Denken? Sie möchten Ihren Arbeitsbereich weitgehend eigenständig gestalten und rasch Verantwortung übernehmen? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung! Bei uns finden Sie herausfordernde wissenschaftliche Fragestellungen sowie die passende Forschungsinfrastruktur zu deren Umsetzung.

Wir bieten Ihnen Gestaltungsspielräume bei der Erfüllung Ihrer Aufgaben sowie die Möglichkeit, im Rahmen dieser Stelle ein Promotionsthema zu entwickeln. Sie profitieren von vielfältigen Karrierechancen im Institut und von einem umfangreichen Weiterbildungsprogramm.

Ihre Qualifikation:

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/ Diplom) der Mathematik, Physik, Informatik, der Ingenieurwissenschaften o. ä. mit Vertiefung im Bereich Regelungstechnik, Data Science, Operations Research


• nachweisbare Kompetenzen in den Bereichen Regelungstechnik, Data Science, Operations Research, Graphen-Algorithmen, Parameter Identifikation, Sensor Fusion


• Programmiererfahrung in Python und/oder Matlab


• Kenntnisse im Umgang mit Rapid-Prototyping-Systemen wie dSpace oder Speedgoat


• ein hohes Maß an Selbständigkeit und Initiative


• die Fähigkeit, wissenschaftliche Sachverhalte didaktisch sehr gut in Wort und Schrift (deutsch und englisch) darzustellen


• Bereitschaft und Fähigkeit zur konstruktiven Zusammenarbeit in einem Team, dabei sind die Teamziele den persönlichen Zielen übergeordnet

Ihr Start:

Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können.

Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.